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利记体育app:要提高准确性还有很多工作要做

时间:2020/7/23 16:44:28  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:新一代人工智能的核心是将智能问题转化为基于大数据的数据问题。它的开发需要三个关键元素的支持:计算能力、海量数据和数学算法。人工智能的基本水平是智能放大和合成,包括信息的收集、捕获和分析。高级层次是智能预测,即基于大数据的特定事物的概率预测。高级层次是智能学习,即通过算法创新,打破...
新一代人工智能的核心是将智能问题转化为基于大数据的数据问题。它的开发需要三个关键元素的支持:计算能力、海量数据和数学算法。人工智能的基本水平是智能放大和合成,包括信息的收集、捕获和分析。高级层次是智能预测,即基于大数据的特定事物的概率预测。高级层次是智能学习,即通过算法创新,打破人的思维方式,根据基本规律自主创造机器思维方式,产生总体的最佳结果。

人工智能在化学领域的应用正开始成形。它对化学家的帮助可以表现在以下几个方面:一是帮助手和有效地获取数据。第二个是帮助大脑。通过对大量数据的分析,人工智能可以预测材料合成的新途径,发现新的材料功能,建立新的逻辑联系(结构-活动关系)等。第三,通过深入的学习(算法创新)和深度自动化,将重点放在化学领域的基本问题上,实现手与脑的深度结合,实现完全的自主创新。以这一标准衡量,人工智能在化学领域的应用仍处于起步阶段。“自然”工作的高潮是为有效的数据采集提供一个深入的自动化搜索平台,作为未来大脑和手的有效组合的模型。

王磊(中国科学院物理研究所研究员):今天的人工智能在科学研究领域为科学家提供了很大的帮助。你可以想象爱迪生发明了引信,不得不在各种材料上反复试验。在这种机器人的帮助下,电灯的发明可能还处于早期阶段。事实上,在科学研究中有许多类似的应用。例如,我们的物理研究所,中国科学院,利用人工智能来帮助晶体材料的合成和生长。我们研究所的几代研究人员几十年来一直深入研究这个行业,留下了大量的实验数据,但都是写在纸上的。

我们将这些实验记录数字化,然后“训练”一个识别程序,这个程序可以用来预测晶体是否会生长。另一个例子是,在材料科学中,科学家经常使用材料的微观组成,如原子的顺序,来推断材料可能的宏观功能,如亲水性。这通常是一个非常复杂和耗时的计算。人工智能现在可以通过“学习”以前的计算结果来完成这部分工作。当然,要提高准确性还有很多工作要做。

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